بخش‌بندی نظارت‌نشده سلسله مراتبی تصاویر SAR با استفاده از سوپرپیکسل و فشرده‌سازی پر اتلاف داده

Authors

Abstract:

این مقاله روشی به‌نام بخش‌بندی نظارت‌نشده سلسله مراتبی با استفاده از فشرده‌سازی پراتلاف داده برای تصاویر رادار روزنه ترکیبی (SAR) ارائه می‌دهد که در آن از سوپرپیکسل‌ها به‌جای پیکسل‌ها استفاده شده است. در این مقاله، با ترکیب ویژگی‌هایی از قبیل لبه، بافت و شدت روشنایی به ادغام سوپرپیکسل‌ها پرداخته می‌شود که روند ادغام طی دو مرحله صورت می‌گیرد. با توجه به‌این‌که بسیاری از روش‌های مبتنی بر سوپرپیکسل، مشکل زمان اجرای بالا را دارند، الگوریتم دو مرحله‌ای پیشنهادی، علاوه بر بهبود دقت، زمان اجرای برنامه را نیز کاهش می‌دهد. مرحله اول ادغام نمودن تمامی سوپرپیکسل‌هایی است که مرز مجزا و مشخصی بین آن‌ها وجود ندارد. در مرحله دوم ادغام سوپرپیکسل‌ها در صورتی انجام می‌شود که طول کد داده‌ها تحت اعوجاجی مشخص، حداقل گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر SAR اجرا شده و مشاهده می‌شود که این الگوریتم از دقت و سرعت خوبی بهره‌مند است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بخش بندی نظارت نشده سلسله مراتبی تصاویر sar با استفاده از سوپرپیکسل و فشرده سازی پر اتلاف داده

این مقاله روشی به نام بخش بندی نظارت نشده سلسله مراتبی با استفاده از فشرده سازی پراتلاف داده برای تصاویر رادار روزنه ترکیبی (sar) ارائه می دهد که در آن از سوپرپیکسل ها به جای پیکسل ها استفاده شده است. در این مقاله، با ترکیب ویژگی هایی از قبیل لبه، بافت و شدت روشنایی به ادغام سوپرپیکسل ها پرداخته می شود که روند ادغام طی دو مرحله صورت می گیرد. با توجه به این که بسیاری از روش های مبتنی بر سوپرپیکس...

full text

پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در استان تهران با استفاده از روش‌های داده محور و تحلیل سلسله مراتبی

زمین‌لغزش یکی از پدیده‌های طبیعی است که هر سال سبب ایجاد خسارات مالی و جانی فراوانی در سطح کشور می‌شود. از این رو تشخیص مناطق مستعد لغزش، برای به‌کارگیری روش‌های پیش‌گیری یا مقابله با ناپایداری دامنه‌ها به منظور کاهش خطر و ریسک حاصل از آنها، بسیار اهمیت دارد. پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش یکی از روش‌های غیرمستقیم و کارآمد در شناسایی این مناطق است. هدف از این مطالعه، استفاده از روش‌های تحلیل آماری (دا...

full text

آشکارسازی وسایط نقلیه متحرک با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای SAR

با پیشرفت تکنولوژیهای ماهواره‌ای SAR و توسعه‌ی الگوریتمهای پردازشی، همراه با دیگر کاربردهای این نوع سنجنده‌های راداری، امکان آشکارسازی اهداف متحرک زمینی و تعیین سرعت آنها توسط ماهواره‌های سنجش از دور SAR نیز فراهم گشته است. اگرچه قبلا سیستمهای هوایی SAR و بخصوص در کاربردهای نظامی مورد مطالعه و استفاده قرار گرفته‌اند اما در حال حاضر این امکان در برخی ماهواره‌های سنجش از دور SAR و بمنظور کاربردها...

full text

ارائه یک روش سلسله مراتبی نظارت نشده برای شناسایی درختان با استفاده از داده های لیدار و تصاویر هوایی

شناسایی درختان توسط داده های سنجنده های هوایی در چند دهه ی اخیر توجه بسیاری از محققین علوم فتوگرامتری و سنجش از دور را به خود اختصاص داده است. در این مقاله سعی ما شناسایی درختان موجود در مناطق شهری شلوغ با استفاده از تصاویر هوایی و داده های لیزر اسکنر می باشد که به روش نظارت نشده انجام می شود. روش پیشنهادی این مقاله یک روند سلسله مراتبی است که از یکسری عملیات ساده تشکیل شده است. این روند به سه ...

full text

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

full text

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 46  issue 2

pages  1- 14

publication date 2016-07-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023